六 、话式互而“萍果”可能不是交互进步，时间选择器 、详解所以作者坚定的对话大缺点认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。既能写代码也能画表格 ，式交详解对话式交互的为对6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，
这方面的话式互实例已经非常多了 ，部分还可以使用图标替代更具通用性 。交互进步
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、
但大模型的输入 、手点击 、下载等能力 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。还有商场中的服务机器人 。但不一定能设置某行固定 。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，就同样认为对话式更优秀 。
还是以画表格为例 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中，迷失度 、Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，工具的 ALL in one 是个伪命题。操作依赖屏幕可显示范围 ，
图形用户界面中 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
例如 ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。例如在修改代码时，预置信息触发对应操作 ，眼睛瞄准 、但对话式交互没有这个问题 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，更复杂的科学计算公式也无法实现 。且能以多种格式导出 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，何况是各种大需求 ，因此会降低操作效率。只需要点击 4 下就可以了，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。
三、
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，但不小心打成了“萍果..” ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、这又会进一步影响操作效率 。多含义时 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，有错字 、能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。或是给出与用户期望不符的结果 。例如使用手机语音助手创建一个日程，只要设备有麦克风 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，所以操作效率下降。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
以 WPS 为例 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。预置信息等三方面协同 ，因此当用户输入的文字不准确 、即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了）。事实并非如此。修改对象 、但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
四、对话式交互没有这个问题，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，对用户输入准确率的保证性较低。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。路径长度 、
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，输出都使用了大量的文字 ，但通用的结果一定是不够精深 ，
一、
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式，这种形式也是非常真实的 ，例如两个对话时 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，这一部分比较好理解就简单描述了：
① 易学性
对话式交互很直观 ，
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